Медиасистема в контексте развития региона: эконометрический анализ

Раздел: Социология журналистики

В статье представлены результаты исследования медиасистемы современных городов-миллионников в контексте основных демографических, экономических и социокультурных характеристик регионов и внутрисистемных медийных характеристик печатных изданий. Исследование проведено факультетом журналистики МГУ имени М.В. Ломоносова в 13 городах-миллионниках, проанализирована структура и типология 403 газет. С помощью методов математической статистики и эконометрики (в частности, факторного анализа) удалось определить наиболее значимые инфраструктурные и внутрисистемные факторы, которые наиболее явно влияют на модели, типологию, форматы и содержание изданий.

Общая характеристика исследования

Современные СМИ представляют собой сложный комплекс­ный феномен, который и политически, и социально, и экономиче­ски, и антропологически детерминирован внешними факторами (Дунас, 2017). При этом многие исследователи подчеркивают те­сную взаимозависимость изменений в различных сферах жизни общества, переплетение множества влияющих на его развитие со­циальных процессов, в том числе рост социального неравенства, неравномерность глобального и регионального экономического развития, возросшую мультикультурность обществ, мобильность рынка труда (МакКуэйл, 2014; Вартанова, 2013; 2015; 2018). Совре­менное общество определяют как медиатизированное, продолжа­ется процесс осмысления исследователями фундаментальных во­просов, касающихся взаимоотношений между СМИ, коммуни­кациями, культурой и обществом (Гуреева, 2017).

Важнейшей задачей при исследовании структуры подобных взаимосвязей, по мнению ряда исследователей, является выявле­ние и систематизация основных драйверов развития медиа и фак­торов влияния на них (Вартанова, 2018; Вырковский, 2010; Деми­на, Шкондин, 2016).

В этом контексте представляется крайне актуальным изучение взаимосвязанности системы внешних факторов и характеристик, влияющих на формирование медиасистемы того или иного реги­она, а также сравнительный анализ корреляций между основны­ми характеристиками регионов и характеристиками медиасис­темы.

Целью исследования, в рамках которого был предпринят дан­ный анализ, стало построение структуры медиасистемы 13 рос­сийских городов-миллионников (за исключением мультимиллионников — Москвы и Санкт-Петербурга), изучение условий и факторов, влияющих на формирование медиасистемы, ее типоло­гических характеристик и контента, роли различных медиа в фор­мировании медиакартины жизни города в сознании городской аудитории (Свитич, Смирнова, Шкондин 2015; 2016; 2017; 2018; Смирнова, 2013; Шкондин, Замотина,2016; Зацепин, 2016).

Проект «Газетно-журнальная периодика в медиапространстве городов-миллионников России в 2010-х», который представлен в этой статье, осуществлен кафедрой периодической печати факуль­тета журналистики МГУ совместно с Лабораторией по изучению актуальных проблем журналистики в 2016—2017 гг. (руководители исследования О. В. Смирнова, М. В. Шкондин). Он является про­должением исследования газет малых и средних городов России, начатого на факультете журналистики МГУ в 2013 г.¹ (Свитич, Смирнова, Ширяева, Шкондин, 2014; 2015; 2017).

Новизна исследования связана с тем, что медиасистема круп­ных городов впервые изучалась в контексте демографических, экономических и социокультурных особенностей попавших в выборку городов-миллионников: Волгограда, Воронежа, Екате­ринбурга, Казани, Красноярска, Нижнего Новгорода, Новоси­бирска, Омска, Перми, Ростова-на-Дону, Самары, Уфы, Челя­бинска, а также регионов, административными центрами кото­рых они являются. Поэтому на первом этапе исследования были собраны сведения об основных характеристиках этих регионов и городов.

В соответствии с основной концепцией исследования было вы­сказано предположение о том, что различные характеристики мо­гут иметь как позитивную, так и негативную корреляцию с развитостью медиасистемы города и региона и с ее базовыми харак­теристиками². Для фиксации этих показателей были составлены специальные карты-кодификаторы, включающие различные характеристики региона и города, в том числе:

— основные данные (площадь, особенности географического положения, историко-культурные и другие особенности);

— характеристика населения (численность, структура и дина­мика населения, национальный и конфессиональный состав);

— экономические показатели (производственная инфраструк­тура, экономическое состояние, степень занятости, уровень зар­платы, экологические показатели и т. п.), транспортная инфраструктура;

— образование (уровень образования населения, вузы, школы, количество учащихся и студентов);

— культура (наличие и количество музеев, театров, филармо­ний, киностудий, научно-исследовательских центров и учрежде­ний, творческих вузов, Союзов писателей, художников, других уч­реждений культуры и т. п.).

На втором этапе исследования особое внимание было уделено печатной прессе, изучению ее типологических характеристик и со­циально-экономическим особенностям городов-миллионников и регионов, столицами которых они являются. Изучены и представ­лены соотносительные характеристики 403 печатных изданий, 179 газет и 214 журналов. В выборку были включены реально выхо­дящие издания, за исключением корпоративных (Свитич, Смирно­ва, Шкондин, 2017). Они изучались при помощи специального паспорта издания — кодификатора, который включал такие призна­ки, как время создания и место издания, локальность, территория распространения, тип и характер издания, язык, периодичность, формат, объем, тираж, цветность, платность, форма собственности, преимущественная тематическая направленность, характер прева­лирующих функций, тип аудитории, характер присутствия в Интер­нете, в том числе в социальных сетях.

Актуальность исследования обусловлена необходимостью про­анализировать состояние современной системы газетно-журналь­ной периодики городов, население которых свыше миллиона (кроме Москвы и Санкт-Петербурга). На данный момент населе­ние этих городов в совокупности уже превышает 30 млн человек и продолжает расти высокими темпами. Статус города-миллионника дает возможность участия в большем числе федеральных про­грамм и проектов, а также увеличивает инвестиционную привле­кательность города, что в целом создает наиболее благоприятный климат и для развития медийного пространства. Российские и за­рубежные ученые успешно разрабатывают проблематику медиапо­лисов (Корконосенко, 2012; Маккуайр, 2014; Пашаева, 2016). Для обоснования важности изучения прессы мегаполисов необходимо напомнить, что они играют огромную роль в развитии страны, по­скольку в них сосредоточены основные экономические, научные, технологические, интеллектуальные, образовательные и культур­ные ресурсы. В миллионниках расположены научные центры, вузы, ведущие учреждения культуры (творческие союзы, театры, музеи, архивы, библиотеки и пр.), здравоохранения, торговли, развита транспортная инфраструктура. Такие города являются флагманами с точки зрения технологических прорывов в науке и производстве, в них расположены крупные промышленные объ­екты, здесь зарождаются и реализуются инновационные проекты в разных сферах жизни.

Система внешних факторов и характеристик, способных вли­ять на формирование медиасистемы региона, представляется весьма разветвленной и широко обсуждается учеными (Битюкова, 2010; Голошвейкин, Мотовилов, 2012; Сабирова, 2012). Однако, в сущности, нет исследований, посвященных соотнесенности спе­цифики городов-миллионников с особенностями их медиасистемы, выявлению степени влияния инфраструктурных факторов на систему печати. Именно поэтому предпринятое нами исследова­ние является новаторским и актуальным.

В нашей статье «Газеты и журналы в медиасистеме городов-миллионников: социологическое исследование», ранее опублико­ванной в данном издании (Свитич, Смирнова, Шкондин, 2017), мы подробно описали методологические предпосылки исследова­ния, его основные понятия, в том числе понятие медиасистемы, основные факторы ее формирования, на которых основывается и данная статья. Кроме того, весьма существенным методологиче­ским основанием для данной статьи является представленная в предыдущей публикации медиаструктура городов-миллионников, а также базовая модель такой медиаструктуры для среднестатисти­ческого города-миллионника, анализ специфики газет и журналов в соотнесенности с разными характеристиками, изучаемыми в рамках проекта: периодичностью, форматом, тематической направленностью, функциональной предназначенностью, онлайн-стратегиями, платностью и другими.

В данной статье мы приводим результаты факторного и корре­ляционного анализа базовых характеристик печатных изданий, выделяя наиболее значимые связи между различными признака­ми, которые выявились в ходе математической обработки инфор­мации с помощью программы SPSS.

Математические методы и анализ медиаструктуры

Для исследования собранных данных использованы методы корреляционного и факторного анализа. Применимость их об­уславливается характером собранных данных. Социально-демографические и экономические характеристики регионов и регио­нальных центров, где издаются исследуемые в настоящей работе издания, представляют собой числовые данные с непрерывной шкалой измерения. В свою очередь, характеристики изданий представлены переменными в номинативной шкале (шкала, клас­сифицирующая по названию, значение не измеряется количественно и только позволяет отличить одно от другого), однако после несложных эквивалентных преобразований каждая их них может быть приведена либо к переменной с ранговой шкалой, либо к со­вокупности бинарных переменных (принимающих только два значения: например, да/нет или 0/1).

Для собранной совокупности данных мы применяли корреляци­онный анализ, то есть рассчитывали попарные корреляции всех пе­ременных (Пирсона, Спирмена или Кендалла в зависимости от типа, а также тетрахорический коэффициент сопряженности для бинарных признаков)³.

Следующим — после построения и анализа таблицы попарных корреляций — шагом в исследовании данных о сегодняшней си­стеме газетно-журнальной периодики городов-миллионников стал факторный анализ. Главная цель факторного анализа состо­ит в уменьшении размерности исходных данных (то есть переход к меньшему количеству признаков) при минимальных потерях содержательной информации. В результате такого анализа про­исходит существенное сокращение множества исходных пере­менных до множества новых переменных — факторов. Каждый полученный при этом фактор интерпретируется как причина совместной вариации нескольких исходных переменных. Другой задачей проводимого анализа является исследование структуры взаимосвязей социально-экономических показателей регионов и особенностей выходящих в этих регионах изданий. В этом случае изучаемые показатели могут быть разбиты на группы, каждая из которых определяется фактором, с котором эти переменные имеют самую сильную взаимосвязь. В качестве меры взаимосвя­зи, во многом аналогичной коэффициенту корреляции, выступа­ет факторная нагрузка, показывающая степень взаимосвязи со­ответствующих переменных и факторов: чем больше по модулю величина факторной нагрузки, тем сильнее связь переменной с этим фактором и тем больше данная переменная обусловлена его воздействием.

Метод факторного анализа в своей классической постановке применим лишь к количественным признакам. Тем не менее су­ществует ряд работ (Bartholomew, 2008; Уткин, Гайдышев, Кобазева, 2001), доказывающих, что включение в анализ порядковых или бинарных данных допустимо. При этом для порядковых пере­менных необходимо перейти от их значений к рангам. Бинарные переменные также могут быть включены в рассмотрение при фак­торном анализе, однако в этом случае необходимо на каждом шаге вместо «обычной» выборочной дисперсии рассматривать тетрахорический коэффициент сопряженности. Более того, порядковые и бинарные данные при условии действительно факторной струк­туры, при высоких значениях общностей и факторных нагрузок переменных могут использоваться для вычисления оценок факто­ров (Иберла, 1980). Эти результаты дают нам право применять ха­рактерные для факторного анализа методы для анализа наших данных.

Количественное соотношение признаков и элементов выбор­ки (числа наблюдений) зависит от целей исследования. Как пра­вило, предполагается, что размер выборки должен быть не менее чем в два раза больше числа переменных. В нашем случае это требование выполняется: после преобразования исходных эмпи­рических данных к виду, пригодному для факторного анализа, исследуемая выборка состоит из 403 элементов, обладающих 66 признаками.

Процедура факторного анализа начинается с вращения — пере­распределения дисперсии по факторам. Как правило, используется ортогональное вращение — многошаговый способ, при котором на каждом шаге последующий фактор определяется так, чтобы макси­мизировать вариацию, оставшуюся от предыдущих факторов. При таком способе вращения факторы оказываются независимыми друг от друга и некоррелированными. В настоящем исследовании при­меняется ортогональный варимакс-метод, который максимизирует разброс квадратов нагрузок для каждого фактора, что приводит к увеличению больших и уменьшению малых значений факторных нагрузок.

После того как произведено вращение, были выделены и ин­терпретированы главные факторы, т.е. те, которые объясняют наибольшую долю дисперсии. При анализе эмпирических дан­ных по структуре системы газетно-журнальной периодики городов-миллионников применялся критерий Кайзера (критерий собственных чисел): были отобраны только факторы с собствен­ными значениями равными или большими 1, т. е. выделяющие дисперсию, эквивалентную, по крайней мере, дисперсии одной переменной.

Отобранные факторы получают интерпретацию по входящим в них переменным. Каждый фактор идентифицируется по тем пере­менным, с которыми он в наибольшей степени связан, то есть по переменным, имеющим по этому фактору наибольшие нагрузки. Интерпретации и обсуждению выделенных факторов в настоящей работе посвящен специальный раздел.

Основные результаты факторного анализа

Как уже говорилось, перед проведением корреляционного и факторного анализа исходные эмпирические данные были преоб­разованы, приведены к такому виду, чтобы эти методы были при­менимы. Так, преобразованию подверглись признаки, связанные с характеристиками изданий: локальность, территория распростра­нения, формат, цвет, платность, функции, тематика, полнота представления в Интернете и социальных сетях и т. д. Каждый признак мог принимать несколько значений (например, издание представлено в нескольких социальных сетях одновременно).

Такие признаки после преобразования заменяются на несколько бинарных переменных, каждая из которых соответствует одному возможному значению признака и равна 0, если этого значения у издания нет, и 1, если оно есть. В результате факторного анализа были определены 22 главных фактора, выделение которых произ­водилось по критерию собственных значений (критерий Кайзера). Выделенные факторы объясняют почти 80% всей наблюдаемой дисперсии.

Из них для рассмотрения представляют наибольший интерес те факторы, которые включают в себя как медийные переменные, так и переменные, соответствующие инфраструктурным и социоэкономическим характеристикам регионов издания (т.е. эти пере­менные имеют по данным факторам наибольшие нагрузки). Таких переменных оказалось четыре (табл. 1).

Первый фактор (процент дисперсии 10,5%) связан с демографией и уровнем образования, наибольшие нагрузки по нему имеют при­знаки, связанные с количеством городов в регионе (показатель фак­торной нагрузки — 0,742), численностью (факторная нагрузка — 0,953), приростом населения (факторная нагрузка — 0,869), смертностью (факторная нагрузка — 0,952), количеством вузов (факторная нагрузка — 0,929), а также средним уровень заработной платы в столице региона (0,585). Обсудим чуть подробнее структуру статистической взаимосвязи признаков, входящих в данный фак­тор, между собой и с некоторыми другими признаками.

Говоря о данном факторе, необходимо отметить наличие несиль­ной отрицательной связи между количеством городов в субъекте фе­дерации и количеством областных изданий (коэффициент корреля­ции —0,495; p<0,05). То есть чем меньше городов в регионе, тем больше областных изданий, в этом случае областные издания имеют приоритет перед местными как единый крупный центр информации для населения региона. В случае наличия других крупных городов в области, они часть информационных функций берут на себя.

Из группы медийных показателей в данный фактор вошел при­знак частной формы собственности издания, причем с положитель­ным знаком (показатель факторной нагрузки — 0,5). Данный признак демонстрирует наибольший уровень корреляции с количеством вузов (коэффициент корреляции — 0,499; p<0,05). Данная зависи­мость, а также общая структура рассматриваемого фактора позволя­ют сформулировать следующее: чем более густонаселен, урбанизи­рован и развит регион, тем выше в нем доля частных изданий.

Во второй фактор (процент дисперсии 8,1%) вошли следующие переменные: из группы региональных показателей — площадь ре­гиона (факторная нагрузка 0,675), средний возраст населения (-0,809), соотношение рождаемости и смертности по региону в це­лом (0,776) и в его столице (рождаемость 0,869; смертность -0,73), миграционный прирост в столице (0,618), а также средний уровень заработной платы в центре региона (-0,586)⁴; из группы медийных показателей — локальность издания на уровне региона (0,475).

Структура данного фактора свидетельствует о значительной взаимосвязи обеспеченности населения в центре субъекта федера­ции и разницы в уровне его развития по сравнению с остальным регионом, а также с долей изданий регионального уровня в общем количестве изданий региона.

Третий фактор (процент дисперсии 4,8%) включает в себя средний возраст жителей столицы субъекта федерации (факторная нагрузка 0,592), а из группы медийных переменных — признаки наличия у из­дания полноценной интернет-версии (со знаком «минус»: фактор­ная нагрузка -0,811) и отсутствия версий для других платформ (фак­торная нагрузка 0,667). Структура данного фактора также имеет достаточно очевидную интерпретацию: чем выше возраст потенци­альной аудитории издания, тем с меньшей вероятностью оно будет заинтересовано в развитии своего представительства в новых медиа.

Примечательно также попадание в один фактор среднего воз­раста населения и типа аудитории (специализированная/массовая). Это связано с закономерностью: чем выше средний возраст населе­ния, тем менее специализированная аудитория печати в городах-миллионниках, то есть более молодые скорее читают специализи­рованные издания, чем массовые.

Четвертый фактор (имеющий наименьший среди смешанных ме­дийно-инфраструктурных факторов процент дисперсии 2,4%), сочета­ющий в себе как инфраструктурные, так и медийные переменные, имеет следующую структуру. В него с положительными знаками вхо­дят доля мужчин в городе-миллионнике (факторная нагрузка 0,491) и признак формы собственности в виде акционерного общества (факторная нагрузка 0,705). Этот фактор можно, очевидно, считать признаком того, что мужская аудитория больше расположена к из­даниям с такой формой собственности. Кроме того, показатели доли мужского населения и доли развлекательной прессы в изданиях ре­гиона традиционно разнонаправлены: чем больший процент мужчин среди населения, тем меньше в городе развлекательной прессы и на­оборот. Основная аудитория развлекательной прессы, как известно по многим социологическим исследованиям, женщины. Этим мо­жет быть объяснена и отрицательная связь между долей мужского населения и количеством частной прессы, то есть чем больше муж­чин, тем меньше в миллионниках частной прессы и наоборот.

Однако взаимосвязанности, выявленные в ходе анализа данно­го фактора, требуют дальнейших детальных исследований, кото­рые мы предполагаем провести впоследствии.

Рассмотрим более детально самые значимые внутримедийные корреляции в связи с целями нашего исследования.

Внутрисистемные взаимосвязи характеристик изданий

Взаимосвязь специфики города и региона с другими параметрами. Как констатировалось выше, каждый регион и город имеют собствен­ные неповторимые черты и особенности. Именно поэтому самым значимым фактором, который влияет на медиасистему и ее отдельные характеристики, является именно своеобразие регионов и городов-миллионников. Рассмотрим, каким образом это сказывается на при­знаках печатных изданий, которые являются объектом нашего исследования.

Соотнесение городов с функциональной предназначенностью пе­чатных изданий выявило значительное расхождение показателей. Если средняя доля информационных изданий в общем количестве изданий региона — 35%, то в Перми он составил 54%, в Воронеже 48%, а в Омске и Волгограде около 40%.

Но в некоторых городах превалируют информационно-анали­тические издания: например, этот показатель выше среднего (27,8%) в Челябинске (40% информационно-аналитических и 4% аналитических изданий), в Самаре (34% и 8% соответственно) и Екатеринбурге (30% и 2%).

На просветительском поле активнее других городов выглядит печать Уфы, которая с 30% таких изданий в три раза превышает средний показатель (10%). Почти в два раза выше процент по этому признаку в Ростове-на-Дону и в Казани.

Близки к функции просветительских, образовательных изда­ний и научные, где лидируют Омск, Новосибирск, Екатеринбург и Пермь. А научно-популярных изданий в процентном отношении больше всего в Уфе.

По прикладным изданиям лидируют Екатеринбург и Казань, где их в 5—6 раз больше среднего процента (3%).

И наконец, рекламные издания (их в среднем 16%) в процент­ном отношении шире представлены в Красноярске (36%) и Воро­неже (30%).

Эти функциональные акценты связаны со многими инфра­структурными факторами, о которых речь шла выше, например с развитостью промышленности, уровнем заработной платы, коли­чеством учебных и научных заведений, культурной инфраструкту­рой, национальными особенностями т. п. Однако выявленные тенденции требуют дополнительных исследований.

Еще больше расхождений зафиксировано в разных городах по характеру изданий — универсальное или специальное. Хотя в це­лом по нашей выборке их соотношение 26% на 74%, в Новосибир­ске и Самаре универсальные издания даже превалируют над спе­циальными, а в Челябинске соотношение примерно 50/50. Но в других городах процент специализированных изданий значитель­но выше, особенно это касается Воронежа, Казани, Перми, Екате­ринбурга, Нижнего Новгорода и Омска.

Что касается локальности изданий, то здесь никаких неожидан­ностей: доминируют издания субъектов федерации (республикан­ские, краевые или областные), которые в совокупности составля­ют более 70%. Но соотношение городских изданий разное в разных городах. В среднем по массиву 19%, но в некоторых горо­дах, например в Нижнем Новгороде и Казани, их оказалось боль­ше, чем областных и республиканских. А федеральных изданий в процентном отношении по сравнению с другими городами оказа­лось больше в Воронеже, Екатеринбурге и Казани.

Таким образом, обнаружилось, что особенности развития и со­стояния региона, города и тип субъекта федерации, внешние и внутренние факторы существенно влияют на печатную медиасистему, и можно сказать, что она существенно отличается по многим показателям в разных городах-миллионниках.

Взаимосвязь характера издания с другими параметрами. Совсем другие особенности наблюдаются при сравнении характера изда­ния (по критерию универсальное/специальное) с другими призна­ками, изучаемыми в нашем проекте.

По многим признакам разница между универсальными и спе­циализированными изданиями хотя и существует, но не так вели­ка. Это можно проследить по перекрестной таблице характера из­дания с функциональным предназначением газет и журналов, попавших в нашу выборку (табл. 2).

Как видим, и в том, и в другом случае примерно одинаковое со­отношение информационных, информационно-аналитических и просветительных изданий (разница в 1—4%). Однако весьма вели­ка разница в соотношении научных и прикладных изданий, кото­рые, естественно, относятся, прежде всего, к специализирован­ным. Также заметно, что универсальные издания чаще соотносятся с развлекательными и среди них больший процент реклам­ных изданий, чем в специализированных.

Но по тематике специализированные издания (поскольку это их базовый признак) сильно отличаются от универсальных. В по­ловине случаев зафиксированы самые разнообразные тематиче­ские направления специализированных изданий, которые находи­лись вне списка основной тематики универсальных газет и журналов.

Анализ показал также, что чем выше по уровню локальность (федеральное, республиканское, краевое), тем больше в процент­ном отношении специализированных изданий: в совокупности на этих уровнях 11% универсальных и 38% специализированных. На областном уровне, наоборот, больше универсальных, чем спе­циализированных, изданий (65 и 41% соответственно). Та же тенденция и на городском уровне: 37% универсальных и 24% специа­лизированных. Таким образом, можно говорить о том, что на областном и городском уровнях основную повестку дня формиру­ют универсальные издания, которые пишут о местных новостях и проблемах. Издания федерального, республиканского и краевого уровня дают более дифференцированную информацию. 

С признаком тематики издания тесно связана периодичность изданий, поскольку специализированными в основном являются издания журнального типа. Приведем перекрестную таблицу ха­рактера изданий с периодичностью (табл. 3).

Естественно, что универсальные издания — это обычно газеты, которые имеют более частую периодичность, чем специализиро­ванные журналы. Чаще чем раз в неделю выходит 18% изданий универсального характера и только 3% специализированных. Еже­недельников тоже почти в два раза больше среди универсальных по характеру изданий (41% и 19% соответственно), потому что сейчас это базовая модель периодичности.

Вслед за этими характеристиками следуют различия в форма­те. Универсальные издания выходят в типичных для газет форма­тах А3 —57% и А2 — 6%. А специализированные издания, в основном журналы, в 48% случаев выходят форматом А4.

Относительно онлайн-стратегий получены такие результаты (табл. 4).

По 28% изданий имеют и в том и в другом кластере самостоя­тельный контент + PDF печатного номера+архив номеров. PDF печатного номера + архив номеров встречается в 33—34% случаев (Свитич, Смирнова 2016).

Но довольно существенная разница в показателях связана с тем, что универсальные издания в два раза чаще имеют полноцен­ную интернет-версию, чем специализированные (36% и 19 %).

Здесь кстати будет сказать о структуре присутствия изданий в социальных сетях. Если у издания есть установка на присутствие в соцсетях, то оно, скорее всего, представлено во всех, то есть если оно есть в Фейсбуке, то будет присутствовать и в Твиттере и ВКон­такте. При этом наличие у издания аккаунта в Инстаграм имеет отрицательную корреляцию с остальными соцсетями, особенно с Фейсбуком (коэффициент корреляции -0,6) и ВКонтакте (коэф­фициент корреляции -0,7), то есть если издание представлено в других соцсетях, его присутствие в Инстаграме минимально или отсутствует и наоборот.

Наконец, универсальные издания несколько чаще распростра­няются бесплатно, чем специализированные (43% и 36% соответ­ственно), что связано с рекламным характером таких изданий в регионах. Что же касается соотнесенности признака платности с локальностью, то, за исключением республиканских изданий, где платных изданий в два раза больше, чем бесплатных, разницы по уровню локальности не просматривается.

Взаимосвязь времени создания изданий с другими характеристи­ками. Новым в исследовании является изучение корреляционной зависимости времени создания газеты или журнала с другими его характеристиками. Это связано, прежде всего, с тем, что печать советского времени и постперестроечная печать — это два разных типа прессы. Первая создавалась в парадигме идеологической, воспитательной качественной прессы (хотя это понятие не ис­пользовалось в том время как термин). Постсоветская пресса раз­вивается в парадигме коммерческой, со всеми вытекающими по­следствиями: развлекательность, желтизна, нестрогость в про­верке фактов, версионность, а в последние годы (с доминировани­ем Интернета) неизбежная вторичность информации, рерайтинговость, клонированность, все большая виртуализация не только в средствах получения информации и способах общения, но и в со­держании, степени объективности информации, что приводит к искажениям реальности в СМИ, информационной фантомности.

Впрочем, в регионах, к счастью, эти процессы не так ярко вы­ражены и там по-прежнему есть журналистика в точном значении этого слова, когда журналист является очевидцем происшествия или беседует с участниками событий и старается объективно отра­зить жизнь.

Следует добавить, что в крупных городах базовой, основной обычно бывает газета с многолетней историей существования, с традициями, с профессиональными кадрами, хотя и эти газеты пе­реформатировались в связи с изменившейся политической и ме­диаситуацией. Однако концептуальные установки таких газет на объективную журналистику и общественное служение прессы продолжают быть основополагающими, тем более что в состав уч­редителей этих изданий, как правило, входят государственные ор­ганы.

Очень показательны в этой связи результаты соотнесения года создания и функциональной предназначенности изданий (табл. 5).

Среди старых изданий больше информационных, информаци­онно-аналитических, просветительских и развлекательных, то есть воспроизводится оптимальная функциональная модель. А среди со­зданных после 1991 г. доминируют рекламные издания (31% и 5% соответственно), которых до начала перестройки практически не было.

Заметны изменения ориентированности на разные типы аудитории в зависимости от времени создания газет и журналов (табл. 6).

Советская пресса работала в основном на массового читателя, хотя слово массовый означало ориентированный на широкую по охвату и разнохарактерную аудиторию. Отголоски этого весьма за­метны при корреляции времени издания и типа аудитории.

Более отчетливо тенденция к дифференцированности прояв­ляется на примере журналов: среди постперестроечных изда­ний на 10% больше ориентированных на специализированную аудиторию, чем среди изданий-ветеранов (27% и 17% соответст­венно).

Таким образом, со временем все более заметно проявляется дифференциация изданий даже на региональном уровне, хотя основная масса печатных СМИ городов-миллионников по-преж­нему ориентируется на массовую, а не на нишевую аудиторию (73% и 27% соответственно).

Довольно важный объективный показатель — объем страниц — тоже соотносится со временем существования издания, но пока­зывает разнонаправленные тенденции по газетам и журналам (табл. 7).

Если у газет количество страниц увеличилось (чаще всего за счет рекламных полос и официальных публикаций) и они стали меньше по формату, то, наоборот, количество страниц журналов уменьшилось в среднем в полтора раза, и на региональном рынке больше тонких журналов в основном рекламного и прикладного характера.

Весьма заметная разница между старыми и относительно новы­ми изданиями по тиражам (табл. 8).

В среднем тиражи изданий, созданных в последние десятиле­тия, выше, чем газет и журналов с давней историей. Это связано, прежде всего, с коммерческим направлением современной прессы, ее способностью следовать приемам инфотейнмента. Важное значение имеет и то обстоятельство, что именно в последние деся­тилетия возникли частные коммерческие издания, которых сов­сем не было в советское время. Здесь кстати будет сказать, что наше исследование показало очевидную корреляцию частных из­даний — с развлекательным контентом, а государственных — с се­рьезной социальной, экономической информацией.

Заключение

Впервые изучены инфраструктурные — демографические, эко­номические, социокультурные — особенности городов-миллионников в соотнесенности с характеристиками медиасистем. Выяснилось, что города-миллионники, с разной историей, системой инфраструктурных факторов, имеют сильно различающиеся по количеству, типологии, локальности, онлайн-технологиям и дру­гим характеристикам системы СМИ.

В результате факторного анализа медийных и инфраструктур­ных, социоэкономических характеристик городов-миллимонников (и регионов, центрами которых они являются) выявлены 4 ос­новных фактора. Первый фактор показывает, что демогра­фические и образовательные характеристики сильно влияют на медиасистемы городов. Количество населения в регионе имеет очевидную связь с количеством изданий, то есть с увеличением населения растет и число изданий, особенно областных и краевых. Замечена отрицательная связь между количеством городов в субъек­те федерации и количеством областных изданий, то есть чем мень­ше городов в регионе, тем больше областных изданий, значит, областные издания берут на себя роль медиалидеров в регионе. Выяснилось, что чем более густонаселен и урбанизирован регион, тем выше в нем доля частных изданий. Второй фактор обнаружил взаимосвязь уровня жизни населения и степени развития центра субъекта федерации с республиканской локальностью изданий. Третий фактор связан с зависимостью возраста жителей городов-миллионников и наличия у издания полноценной интернет-вер­сии: чем выше возраст потенциальной аудитории издания, тем с меньшей вероятностью оно будет заинтересовано в развитии свое­го представительства в новых медиа и наоборот. Кроме того, чем выше средний возраст населения, тем менее специализированная аудитория печати в городах-миллионниках. Четвертый фактор показывает отрицательную связь между долей мужского населения в городах и количеством частной прессы, а также количеством изда­ний с развлекательным контентом.

Анализ взаимосвязи различных внутрисистемных медиахарак­теристик выявил специфические взаимозависимости различных признаков. Самыми значимыми дифференцирующими фактора­ми оказались тип издания (газета, журнал) [см.: Свитич, Смирно­ва, Шкондин, 2017], характер издания (универсальное или специ­ализированное), локальность, периодичность, функциональная предназначенность и тесно связанная с нею тематика, а также присутствие издания в Интернете.

Примечательно, что время создания газеты или журнала доволь­но существенно влияет на прочие характеристики, как бы сохраня­ющие концептуальные особенности либо традиционных изданий, с аналитическим и серьезным контентом, либо постперестроечной прессы, построенной на коммерческой парадигме.

Это первое исследование, которое комплексно изучает вне­системные и внутрисистемные, медийные факторы и корреляции различных характеристик печати городов-миллионников. Методи­ка инновационная и потому нуждается в углублении и совершенст­вовании — как в содержательном, так и в методическом отношении.

Примечания

¹ В ходе первого этапа исследовании опрошены 153 редактора и журналиста 66 газет средних и малых городов 26 субъектов всех 8 субъектов РФ. Получены и проанализированы позиции и ориентации сотрудников газет по широкому кругу вопросов, связанных с состоянием и перспективами развития местной прессы: функции, содержание, жанровая структура; конвергентные процессы; взаимоотношения с аудиторией, учредителем и владельцем; статус и экономическое положение изданий; кадровая ситуация; проблемы и пути развития местной прессы. См.: Свитич Л. Г., Смирнова О. В., Ширяева А. А., Шкондин М. В. Газеты средних и малых городов России в 2010-х гг. (результаты опроса редакторов и журналистов). М.: Фак. журн. МГУ, 2015; они же: Газеты средних и малых городов России в 2010-х гг // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10: Журналистика. 2014. № 5, 6).

² Основные источники для сбора сведений по инфраструктуре городов-миллионников. Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_113863...; Сайты правительства городов и регионов: Волгоград. Режим доступа: http://www.volgadmin.ru/ru/; Воронеж. Ре­жим доступа: voronezh-city.ru pgu.govvrn.ru; Екатеринбург. Режим доступа: ekburg. ru екатеринбург.рф; Казань. Режим доступа: http://www.kzn.ru/ http://prav.tatarstan.ru; Красноярск. Режим доступа: admkrsk.ru; Нижний Новгород. Режим доступа: нижнийновгород.рф; Новосибирск. Режим доступа: novo-sibirsk.ru; Омск. Режим доступа: admOmsk.ru омск.рф; Пермь. Режим доступа: gorodperm.ru; Ростов-на-Дону. Режим доступа: rostov-gorod.ru; Самара. Режим доступа: city.samara.ru; Уфа ufacity.info; Челябинск. Режим доступа: cheladmin.ru

³ Таблица сопряженности для двух бинарных признаков состоит из четырех клеток, ее строки — одному признаку, столбцы — второму. В ячейке на пересече­нии строки и столбца указывается количество элементов выборки, удовлетворяю­щих условию как в столбце, так и в строке:

Тетрахорический коэффициент сопряженности равен (ad-bc)/'\(a+b)(c+d) (a+c)(c+d). Остальные коэффициенты корреляции считаются с помощью более сложных формул, однако их расчет является стандартной функцией для большин­ства пакетов прикладных статистических программ, в том числе семейства SPSS и Microsoft Excel.

⁴ Факторная нагрузка исходного показателя средней зарплаты в столице субъекта оказалась практически одинаковой сразу для двух факторов — первого (0,585) и второго (0,586).

Библиография

Битюкова В. Р. Социально-экологические проблемы развития горо­дов России. М.: URSS, 2010.

Вартанова Е. Л. Постсоветские трансформации российских СМИ и журналистики. М.: МедиаМир, 2013.

Вартанова Е. Л. Современные российские исследования СМИ: об­новление теоретических подходов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10: Журна­листика. 2015. № 6. С. 5—18.

Вартанова Е. Л. Медиа в контексте общественных трансформаций: к постановке проблемы // Медиаальманах. 2018. № 1. С. 8—12.

Вырковский А. В. Тенденции развития рынка еженедельных журналов // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10: Журналистика. 2010. № 6. С. 170—177.

Голошейкин Е. В. Мотовилов А.В. Крупные города как фактор ре­гионального развития // Вестн. Челябинск. гос. ун-та. Экономика. 2009. № 26 (164). С. 87-90.

Гуреева А. Н. Междисциплинарность теоретических концепций в рос­сийских и зарубежных исследованиях процесса медиатизации // Медиа­скоп. 2017. Вып. 4. Режим доступа: http://www.mediascope.ru/2388

Демина И. Н., Шкондин М. В. Медиасистема России: методологиче­ские аспекты оптимизации // Вопросы теории и практики журналисти­ки. 2016. Т. 5. № 2. С.187—199.

Дунас Д. В. Парадигмальный подход к изучению СМИ: опыт зарубеж­ных исследователей // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10: Журналистика. 2017. № 4.

Замотина Н. Н. СМИ Красноярска как пример организации локаль­ных медиасистем // Журналистика в 2015 году. Информационный потен­циал общества и ресурсы медиасистемы: сб. мат. междунар. науч.-практ. ической конференции. М.: МедиаМир; Фак. журн. МГУ, 2016.

Замотина Н. Н. Региональная печать: системные аспекты (на примере изданий города Красноярска) // Вестн. Волгоградск. ун-та. Сер. Филоло­гия. 2016. № 3.

Зацепилин Ю. В. Город как социум в эпоху всеобщей информатизации. Челябинск, 2006.

Иберла К. Факторный анализ / пер. с нем. В. М. Ивановой; предисло­вие А. М. Дуброва. М.: Статистика, 1980.

Корконосенко С. Г. и др. Современный российский медиаполис / под ред. С. Г. Корконосенко. СПб: СПбГУ, 2012.

Маккуайр С. Медийный город: медиа, архитектура и городское про­странство. М.: Strelka Press, 2014. С. 10.

МакКуэйл Д. Журналистика и общество. М.: МедиаМир, 2014.

Медиасистема России / под ред. Е. Л. Вартановой. М.: Аспект-Пресс, 2015.

Пашаева Я. Ф. Модель содержания газеты мегаполиса в условиях прямой конкуренции (на примере города Чикаго) // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10: Журналистика. 2016. № 4. С. 81—104.

Сабирова Л. М. Роль городов-миллионников в региональной социаль­но-экономической системе // Ученые записки Казанского университета. 2012. Т. 154. Кн. 6. С. 26-31.

Свитич Л. Г. Газета «Челябинский обзор» как тип делового издания (контент-аналитическое исследование) // Судьба печатной прессы в эпо­ху Интернета / под ред. М. В. Загидуллиной, С. И. Симаковой. Челябинск: Изд-во Челябинск. гос. ун-та, 2018. C. 28-49.

Свитич Л. Г., Смирнова О. В. Печать городов-миллионников и их при­сутствие в Интернете // Расширение медиаграниц в ХХ1 веке: влияние дигитализации на медиасреду: тезисы Междунар. науч. чтений в Москве 17-18 ноября 2016. М.: МедиаМир, 2016.

Свитич Л. Г., Смирнова О. В. Функционально-тематическая медиа­структура городов-миллионников // Журналистика в 2016 году: Творчест­во, профессия, индустрия: мат. междунар. науч.-практ. конф. Москва, 7-8 февраля 2017 г. М.: МедиаМир; Фак. журн. МГУ, 2017.

Свитич Л. Г., Смирнова О. В., Ширяева А. А., Шкондин М. В. Функцио­нальная и проблемно-тематическая модели городской газеты // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальск. гос. ун-т экономики и права). 2014. № 5.

Свитич Л. Г., Смирнова О. В., Ширяева А. А., Шкондин М. В. Газеты сред­них и малых городов России в 2010-х гг // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10: Журналистика. 2014. № 5, 6.

Свитич Л. Г., Смирнова О. В., Ширяева А. А., Шкондин М. В. Газеты средних и малых городов России в 2010-х гг. (результаты опроса редакто­ров и журналистов). М.: Фак. журн. МГУ, 2015.

Свитич Л. Г, Смирнова О. В., Шкондин М. В. Исследование крупных го­родов России: ресурсы медиасистемы // Журналистика в 2015 году. Информационный потенциал общества и ресурсы медиасистемы: мат. Междунар. науч.-практ. конф. М.: МедиаМир; Фак. журн. МГУ, 2016.

Свитич Л. Г, Смирнова О. В., Шкондин М. В. Газеты и журналы в медиа­системе городов-миллионников: социологическое исследование // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10: Журналистика. 2017. № 5.

Свитич Л. Г., Смирнова О. В., Ширяева А. А., Шкондин М. В. Повестка дня городских газет // Журналистика в 2017 году: Творчество, профессия, инду­стрия: мат. междунар. науч.-практ. конф. Москва, 5-7 февраля 2018 г. М.: МедиаМир; Фак. журн. МГУ, 2018.

Смирнова О. В. Стратегии печатных медиа в эпоху цифровых техноло­гий // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 10: Журналистика. 2013. № 6.

Уткин В. А., Гайдышев И. П., Кобазева О. М. О возможном единообра­зии приложений и условий реализации // Наука и образование Зауралья. 2001. № 1. С.33—38.

Шкондин М. В., Замотина Н. Н. Региональная печать: структурные ха­рактеристики (На примере изданий Красноярска) // Вестн. Волжск. ун­та. 2016. Т. 1. № 3. С. 181-190.

Шкондин М. В., Свитич Л. Г., Смирнова О. В. Медиапубличность соци­альной практики: системные характеристики // Вестн. Волжск. ун-та. Филологические науки. 2018. № 1.

Bartholomew D. J. et al. (2008) Analysis of Multivariate Social Science Data. Chapman and Hall/CRC.

Поступила в редакцию 26.06.2018